데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을 많은 분야에 사용
1. DATA MINING 이 뭡니까?
말 그대로 DATA MINING
광산 마이닝
-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등
1. DATA MINING 이 뭡니까?
사용 기법
사용 기법
2.순차패턴(Sequence)
“새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다”와 같은 연관 규칙을 찾아낼 수 있다.
데이터베이스 혹은 자료에서 유용한 정보를 추출하는 일련의 과정뿐만 아니라 값진 정보를 사용자가 전문적 지식 없이도 사용할 수 있는 의사결정지원시스템의 개발 과정을 통틀어 데이터마이닝으로 정의하고 있다. 통계적 관점에서는 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data analysis) 및 모형
데이터에서 정보를 캐내는 데이터마이닝 기술이 주목을 받게 되었다. 이 기법은 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리 (CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성이 크게 부각되면서, 더욱 그 관심의 폭이 증가하고 있다. 이
[참고] 데이터마이닝(Data Mining) 이란?
0 Data Mining의 3가지 목적
① 지식의 발견 (discovery of knowledge)
- 분석가(Analysist)는 기업의 데이터베이스에 저장되어있는 거대한 양의 데이터(data)로부터 의미 있는 정보(information)를 추출해 내야 함 ☞ 지식의 발견
② 데이터의 시각화 (visualization of data)
- 거대
<<빅데이터>> 란?
* 세상을 바꾸는 빅데이터 혁명
최근 IT발달과 모바일 시대가 도래 하면서 정보의 양이 폭발적으로 증가하고 있다.
이른바 빅데이터의 시대인 것이다.
빅 데이터는 “대용량 데이터를 획득,저장,분석해 가치 있는 정보와 스토리를 추출하고
이를 의사결정이나 미래 예측에 활
데이터베이스 마케팅을 위한 사용자 정보를 DB로 구축하기 위해서 입니다.
Ⅱ. Data Mining
데이터베이스 마케팅을 논함에 있어 반드시 알아야 할 것 중의 하나가 바로 데이터마이닝(Data Mining)입니다.
데이터마이닝이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에
1. 빅 데이터란?
빅 데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의
마이닝.
현재 사용하는 웹 마이닝에서 가장 많이 사용하는 부분으로 웹 구조와 웹 내용을 이용한 웹 마이닝의 핵심적인 부분이다. 데이터를 수집하고, 수집된 web data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시킨다.
1.2 web usage mining의 구성
1.전처리단계(preprocessing)
2.패턴 탐
1장. 데이터마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다